文章轉(zhuǎn)載來(lái)源工業(yè)物聯(lián)網(wǎng), 必讀 / 發(fā)表評(píng)論 / 作者： 物聯(lián)之家網(wǎng)
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面，很明顯，可持續(xù)發(fā)展用例正在推動(dòng)更多投資，盡管微軟的一份新報(bào)告顯示，投資回報(bào)率仍然是工業(yè)自動(dòng)化中的一個(gè)更大著眼點(diǎn)。本月早些時(shí)候發(fā)布的這份報(bào)告還顯示了企業(yè)在采用智能制造方面取得的進(jìn)展，并預(yù)計(jì)下一步投資重點(diǎn)將是數(shù)字孿生、構(gòu)建互聯(lián)產(chǎn)品和邊緣計(jì)算。
微軟、英特爾和IoT Analytics根據(jù)對(duì)500多名實(shí)施智能制造的公司高管的采訪編制了這份報(bào)告。該報(bào)告提供了我們從疫情大流行中擺脫出來(lái)時(shí)所處位置的快照，以及那些投資工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的人都在尋找什么。讓我們開(kāi)始吧。
四五年前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一大話題是“試點(diǎn)煉獄”，它描述了企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中部署傳感器、連接性和人工智能時(shí)所付出的許多努力，這些努力在概念驗(yàn)證階段陷入了困境。這使企業(yè)陷入試點(diǎn)煉獄，因?yàn)樗麄儾恢廊绾螖U(kuò)展用例。
幸運(yùn)的是，制造業(yè)已經(jīng)超越了這一階段，72% 的受訪者已經(jīng)實(shí)施了智能工廠戰(zhàn)略，近三分之二 (65%) 的受訪者處于實(shí)施整體物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的不同階段。這是個(gè)好消息，但也引出了新的問(wèn)題，即制造商正在為其物聯(lián)網(wǎng)尋找什么樣的工具？他們想要追求什么樣的用例？
受訪者表示，互聯(lián)產(chǎn)品、邊緣計(jì)算和數(shù)字孿生是智能工廠戰(zhàn)略的下一個(gè)要素。最受歡迎的互聯(lián)產(chǎn)品是用于跟蹤設(shè)備的監(jiān)控儀表板、庫(kù)存管理軟件（以避免耗盡必要的材料）和位置跟蹤。
到目前為止，三分之一的受訪者收入來(lái)自于這三種互聯(lián)產(chǎn)品。他們還預(yù)計(jì)，在未來(lái)三年內(nèi)，向此類(lèi)儀表板報(bào)告或被庫(kù)存管理系統(tǒng)跟蹤的智能產(chǎn)品數(shù)量可能會(huì)增加47%。
與此同時(shí)，我發(fā)現(xiàn) 41% 的制造商已經(jīng)在制定某種形式的基于其連網(wǎng)產(chǎn)品的軟件即服務(wù)定價(jià)策略，這一點(diǎn)非常令人震驚。這些策略可能是按每個(gè)引擎的運(yùn)行時(shí)間收取費(fèi)用，或者讓客戶訂閱一系列傳感器以作為服務(wù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。我知道我們?cè)谶^(guò)去 8 到 10 年里一直在討論這些可能性，但是對(duì)于這樣一個(gè)發(fā)展緩慢的行業(yè)來(lái)說(shuō)，這仍然感覺(jué)像是在快速采用。
除了潛在的產(chǎn)品之外，制造商還希望在邊緣建立更多計(jì)算，無(wú)論是出于數(shù)據(jù)隱私和區(qū)域化的原因，還是出于對(duì)數(shù)據(jù)從工廠傳輸?shù)皆贫巳缓笤賯鬏敾貋?lái)的延遲的擔(dān)憂。只有38%的受訪者已經(jīng)為自己的制造業(yè)務(wù)制定了邊緣戰(zhàn)略，只有29%的受訪者為客戶制定了邊緣戰(zhàn)略。
這是有道理的，很難弄清楚邊緣需要發(fā)生什么，但微軟的調(diào)查很好地解釋了制造商在集成其 IT 和運(yùn)營(yíng)技術(shù) (OT) 數(shù)據(jù)時(shí)面臨的一些挑戰(zhàn)。事實(shí)上，在嘗試確定哪些內(nèi)容留在本地以及哪些內(nèi)容進(jìn)入云端時(shí)，IT 和 OT 的結(jié)合是必要的。
雖然 IT 與 OT 的鴻溝正在縮小，但挑戰(zhàn)仍然存在。
最后，制造商仍在研究如何處理數(shù)字孿生。擁有設(shè)備或整個(gè)工廠運(yùn)營(yíng)的數(shù)字模型的概念很有吸引力，大約四分之一的企業(yè)已經(jīng)在部署某種類(lèi)型的數(shù)字孿生。缺乏數(shù)字孿生戰(zhàn)略的最常見(jiàn)原因是創(chuàng)建數(shù)字孿生既耗時(shí)又昂貴。我將此歸咎于缺乏標(biāo)準(zhǔn)。
令人驚訝的是，制造商很少關(guān)心增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR)。只有 23% 的人表示他們正在部署 AR，而 38% 的人對(duì)此不感興趣。由于微軟已經(jīng)在 HoloLens 上投入巨資，這是一款用于制造的 AR 眼鏡，因此我敢肯定這些結(jié)果是不受歡迎的。但我認(rèn)為現(xiàn)在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題可能還為時(shí)過(guò)早。
確實(shí)，在采用AR 之前，我們需要為 AR 構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)字孿生和模型。此外，我們現(xiàn)在才開(kāi)始看到合作伙伴關(guān)系，比如西門(mén)子和英偉達(dá)在 6 月宣布的合作伙伴關(guān)系，該合作伙伴關(guān)系將把計(jì)算能力和制造知識(shí)結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)建“工廠元宇宙”。因此，我們還需要等待一段時(shí)間才能看到AR的真正實(shí)力。（編譯：iothome）
