導讀：2026年的物聯網設備不再局限于消費電子產品或簡單的傳感器，而是包括自動駕駛汽車、人形機器人、工業機械，甚至整個基礎設施，從能源電網和交通網絡到全球供應鏈。

物聯網最初與那些會在牛奶喝完時給你發短信的冰箱以及可以計算你步數的智能手表聯系在一起，但自十年前“物聯網”一詞普及以來，它已經發生了翻天覆地的變化。

物聯網描述的是由相互連接的設備組成的網絡，這些設備可以收集、交換數據并根據數據采取行動，而且通常無需人工干預。物聯網的發展歷程始于1990年Interop大會上展示的一臺聯網烤面包機，如今已發展成為連接物理世界和虛擬世界的數十億個數字神經系統。

首先，智能設備的數量呈爆炸式增長。據IoT Analytics的數據顯示，聯網物聯網設備的數量從2015年的134億臺增長到2025年的近200億臺，預計到2030年將再次翻番，達到近400億臺。

此外，連接的“事物”范圍也顯著擴大。2026年的物聯網設備不再局限于消費電子產品或簡單的傳感器，而是包括自動駕駛汽車、人形機器人、工業機械，甚至整個基礎設施，從能源電網和交通網絡到全球供應鏈。

第三，或許也是最重要的一點是，隨著人工智能被集成到物聯網網絡中，這些網絡變得更加智能，能夠實時感知、學習和響應。

“人工智能正在獲得眼睛、耳朵、手和腳，也就是說，它獲得了感知物理世界、進行推理并采取行動的能力，”Soracom首席技術官Kenta Yasukawa說道。“而物聯網連接正在成為將這一切聯系起來的支柱和神經系統：無縫、全球化、始終在線。這并非人工智能炒作或物聯網炒作的簡單融合，而是一種技術能力的最終實現，它能夠兌現這兩個領域十年來一直做出的承諾。”

自動駕駛汽車、工業機器人和其他物聯網系統現在可以進行集體學習，近乎實時地持續改進人工智能模型。“通過將攝像頭設備作為人工智能的眼睛和耳朵，許多以前不可能實現的用例現在都將成為可能，”Yasukawa 補充道。

由此催生了人工智能物聯網(AIoT)的出現，在這種系統中，系統能夠識別模式和趨勢，提供可行的見解，進行預測，然后自動執行操作。

“隨著人工智能的發展和日益成熟，一個重要的趨勢是預測性人工智能的發展和改進，它現在可以高精度地預測結果，”Fountech AI 首席執行官 Nik Kairinos 表示。“預測性人工智能現在可以使用數據來繪制潛在結果，并為每個結果分配一個可能性分數。”

“這項發展有可能改變多個行業的組織運營方式，使決策從被動轉變為主動。在工業環境中，將預測性人工智能與物聯網相結合具有廣泛的應用。它可以分析物聯網傳感器的數據，識別可能即將出現問題的信號，例如故障的制造流程或正在出現的安全風險，甚至可以采取行動來防止這些問題的發生，從而提高運營安全性。

“它可以通過識別節省資源或加速流程的新方法來提高效率。它可以發現以前未曾預料到的模式和關系，并在新方法測試之前確定最佳結果。當然，它還可以通過提供更豐富、更可靠的信息來增強決策能力，從而以更深入的洞察力和信心推動創新。”